Marknadsföring & tillväxt
Vad Technspire bygger för marknadsförings- och tillväxtteam: kampanjautomation, personalisering, innehållspipelines med skyddsräcken för varumärket, attributionsanalys och datainfrastrukturen under alltihop. Den här sidan beskriver erbjudanden, inte tidigare projekt. Prata med oss om hur de kan tillämpas i er organisation.
erbjudanden, inte kundcase
Marknadsföring har fler kanaler och mer brus i mätningen än någonsin, och integritetslagstiftningen har tagit bort de enkla genvägarna till attribution. AI förändrar ekonomin i personalisering, innehållsproduktion och analys, men bara när datainfrastrukturen under finns på plats. Det svåra är sällan modellen. Det är integrationen med CDP:n, marketing automation-plattformen, analysdatalagret och de skyddsräcken som håller genererat innehåll inom varumärket.
Technspire bygger det som marknadsföringsteam faktiskt kör i produktion: innehållspipelines med granskningssteg, segmentmedveten kampanjorkestrering, attribution som fungerar inom samtyckets gränser och kundreseanalys som visar när det är läge att agera.
Pipelines som genererar e-posttexter, annonsvarianter, landningssidor och inlägg i sociala medier, förankrade i er varumärkesröst och produktdokumentation via informationshämtning, inte finjustering. Mänskliga granskningssteg där insatsen motiverar det. Flerspråkig produktion för kampanjer på flera marknader.
Stack: Azure OpenAI, Azure AI Search för hämtning av varumärkeskunskap, Azure Translator, Logic Apps för godkännandeflöden.
Segmentmedveten automation över e-post, SMS, push och ytor på webbplatsen. Personaliseringsmodeller som respekterar samtycke, hanterar kallstart ärligt i stället för att gissa och kopplas in i den CDP och marketing automation-plattform ni redan kör.
Stack: Microsoft Dynamics 365 Customer Insights, Azure Machine Learning för rankningsmodeller, Azure Cosmos DB för kundresans tillstånd, Logic Apps för orkestrering.
Multi-touch-attribution för verkligheten efter tredjepartskakorna: händelseinsamling på serversidan, identitetsupplösning inom era samtyckesgränser och modellering som ger användbar signal även där data är gles. Dashboards byggda för de som fattar besluten.
Stack: Microsoft Fabric, Azure Synapse, Azure Machine Learning för modellering, Power BI för dashboards.
Beteendebaserad segmentering, churn-prediktion och propensity-modellering ovanpå er CDP. Realtidstriggers för de ögonblick där en insats faktiskt flyttar nyckeltalet, och inget för de ögonblick där den inte gör det.
Stack: Microsoft Dynamics 365 Customer Insights, Azure Machine Learning, Azure Event Grid för realtidstriggers.
Marknadsförings-AI i Europa verkar under GDPR, ePrivacy-direktivet, Digital Services Act och AI-förordningens transparenskrav för chattbottar och AI-genererat innehåll. Vi utformar samtyckesflöden, spårning på serversidan och märkning av AI-innehåll så att kraven uppfylls av arkitekturen, inte av lappningar i efterhand.
Förstudie (2-4 veckor). Genomlysning av befintlig martech-stack, dataflöden, samtyckesytor och varumärkesriktlinjer. Ni får ett avgränsat förslag med namngivna ingenjörer.
Första vertikala skivan (4-8 veckor). En fungerande skiva hela vägen: en enskild innehållspipeline, ett enskilt segment eller en enskild attributionsmodell. Riktig telemetri och riktig utvärdering från dag ett.
Löpande leverans. Stegvis utbyggnad över kanaler, segment och marknader. Dokumentation, utvärderingssviter och runbooks för jouren levereras tillsammans med koden.
Ett kort samtal kostar inget. Kom med ett personaliseringsproblem, en attributionshuvudvärk eller en flaskhals i innehållsproduktionen som ni inte har lyckats lösa.